Большие данные в борьбе и профилактике COVID-19

Умные командировки, 30.07.2020

Информация может быть интересна тем, кто работает с ИИ и Big Data. 

Ниже представлены задачи, над которыми идет активная работа в контексте COVID-19. 

Большие графические данные

  • Множество сложных и огромных сетей биоинформационных объектов, в т. ч. карты визуализации коронавируса, позволяющие отследить количество официальных случаев заражения на разных территориях.
  • Использование ИИ для скрининга и обнаружения определенного типа лекарств (перепрофилирование)

Большие транспортные данные

  • Сотрудничество с транспортными пассажирскими компаниями для отслеживания путей передачи заболеваний. Например, пассажирская компания MTR передала университету HKU записи следования пассажиров с января по май:  количество путешествующих, количество заграничных туристов и граждан Гонконга, информация о станциях отправления и прибытия и т. д. Эти данные позволят проанализировать зависимость путешествий и распространения инфекции.
  • Тепловые карты городов в реальном времени 

Большие социальные данные

  • Использование информации социальных сетей (выявление инфлюенсеров, фейковых сообщений, настроений общества). Цель — понимание общественной безопасности, воздействия на общество и распространения социального влияния.

Предыдущий материал по теме здесь.

Источник материала